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  RFID室内资产定位技术凭借非接触识别、实时追踪及批量读取等优势，正颠覆传统人工盘点模式。其高效率、强适应性与智能化数据处理能力，大范围的应用于医疗、制造、仓储等领域，助力公司实现精细化资产管理。

  RFID（射频识别）技术在室内资产定位领域的应用，确实正在颠覆传统的资产管理方式（如条形码、人工盘点等），其核心优点是非接触式自动化识别、实时追踪和大规模数据处理能力。RFID室内资产定位将颠覆传统方式，下面详细的介绍RFID室内定位如何改变传统模式的具体分析：

  秒级更新位置：通过部署RFID读写器和参考标签，结合RSSI（信号强度）或TDOA（到达时间差）算法，可实现资产实时定位（精度可达1-3米）。

  自动化记录：资产移动时自动触发记录，无需人工干预（如医疗设施进出手术室、工具借用归还）。

  同时读取上百标签：RFID读写器可一次性扫描多个标签（UHF RFID最远可达10-15米），大幅度的提高盘点效率（例如仓库盘点时间从小时级缩短至分钟级）。

  耐用标签：抗污、耐高温的RFID标签适用于工业场景（如制造业模具追踪）。

  与IoT/AI融合：RFID数据可接入物联网平台，结合AI分析资产使用率、预测维护需求。

  成本问题：随着规模化应用，标签和读写器成本持续下降（单个无源标签已低于1美元）。

  RFID室内资产定位通过自动化、实时化、数据化重构了资产管理流程，尤其在需要高频盘点或关键资产追踪的场景中，其效率提升可达90%以上。尽管存在技术瓶颈，但随着边缘计算和AI算法的加持，RFID将成为工业4.0和智慧建筑的核心基础设施之一。企业需评估自身场景需求（如精度、成本），选择比较适合的RFID方案（无源/有源、低频/超高频）以实现最大化ROI。

  三桥君分享打造金融级AI产品的三步法：业务梳理找切入点、模型验证技术可行性、大规模验证落地效果。助力AI产品经理掌握核心能力，推动AI在信贷审批、投资管理等场景真正落地。

  RFID技术通过自动识别车辆信息，实现道闸系统的高效联动，大幅度的提高通行效率与安全管理。大范围的应用于停车场、园区等场所，具备远距离识别、无感通行、权限管理等功能，明显降低人力成本，提升智能化管理水平。

  RFID仓储管理系统通过多个核心要素实现智能化管理。这中间还包括RFID标签选型，根据物品特性选择比较适合的标签类型；RFID读写器选型，合理地布局以覆盖关键区域；中间件处理数据，提升系统兼容性；仓储管理系统（WMS）实时监控库存与作业调度；人员培训确保规范操作。该系统在入库、出库、盘点等环节减少人工失误，降低成 本，提高效率，推动仓储管理向自动化、数字化转型。

  AI在法律行业难以从简单工具转变为认知引擎，法律知识图谱怎么样才能解决这一难题？

  本文AI产品专家三桥君探讨了AI如何从法律行业的辅助工具升级为具备认知能力的智能引擎。通过构建法律知识图谱，AI可实现法条精准引用、案件智能分析等核心功能，解决法律语义鸿沟和动态更新等挑战。三桥君介绍了知识图谱的构建过程及其在案件匹配、法条推理中的应用场景，并展示了智能助理在录音转写、案例检索、文书生成等实务中的落地价值。三桥君认为，法律知识图谱将推动AI从工具属性向认知引擎跃迁，提升法律服务效率与透明度。

  程序员晚枫近期研究了鸿蒙系统相关概念，最重要的包含 OpenHarmony、HarmonyOS 和 HarmonyOS NEXT。OpenHarmony 是开源项目，适用于物联网设备；HarmonyOS 由华为开发，兼容安卓应用，用于手机和平板等；HarmonyOS NEXT 剔除安卓生态，采用纯鸿蒙技术，专注原生应用开发。三者在技术架构、应用场景和开发工具上各有特点，一同推动鸿蒙ECO的发展。

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  RFID技术通过无线信号自动识别物品信息，支持批量读取、无需视线接触，大幅度的提高库房盘点效率与准确性。结合电子标签、读写设备与管理系统，实现库存实时同步与智能管理。

  传统产品经理思维在AI时代‘失灵’，能力图谱如何助力AI产品经理构建认知框架？

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